數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈計劃中的重要性不僅體現(xiàn)在其基礎(chǔ)性功能上，還深刻影響著供應(yīng)鏈的效率和精確度?，F(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中，在消費性電子、快消、食品、醫(yī)藥、鋼鐵等諸多行業(yè)中，數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得尤為重要。下文將簡單探討數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈計劃中的核心作用及面臨的主要挑戰(zhàn)。

1. 數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈計劃中的核心作用

1.1 預(yù)測和規(guī)劃

數(shù)據(jù)是進(jìn)行有效預(yù)測和制定供應(yīng)鏈計劃的基石。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)能夠預(yù)測市場趨勢、客戶需求和潛在風(fēng)險，從而更好地規(guī)劃庫存和生產(chǎn)活動。例如，通過分析過去的銷售數(shù)據(jù)，企業(yè)可以識別特定產(chǎn)品的需求模式。例如，沃爾瑪通過實時數(shù)據(jù)分析，能夠準(zhǔn)確預(yù)測各個區(qū)域的商品需求，從而優(yōu)化庫存水平和物流安排。他們使用的數(shù)據(jù)包括歷史銷售記錄、季節(jié)性變化、市場趨勢和即時促銷活動反饋，這些數(shù)據(jù)共同作用，使得沃爾瑪能夠降低過剩庫存的風(fēng)險，同時保證貨架上商品的充足。

同樣，通過分析供應(yīng)商的歷史表現(xiàn)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以評估供應(yīng)商的可靠性和交貨時間，從而更準(zhǔn)確地計劃生產(chǎn)活動，減少因供應(yīng)不穩(wěn)定帶來的風(fēng)險。

 1.2 提高透明度

提高透明度是現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理中的一個核心要素。在這個數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)的作用不僅僅是提供信息，更重要的是它能為整個供應(yīng)鏈的每一個環(huán)節(jié)帶來深入的洞察。以電商行業(yè)為例，電商的特點是快速變化和高度競爭，因此能夠快速響應(yīng)市場變化的公司將擁有競爭優(yōu)勢。而電商經(jīng)銷商的傳統(tǒng)進(jìn)銷存管理方法往往依賴于零散的數(shù)據(jù)和直覺判斷，這種方法在面對復(fù)雜的市場動態(tài)時顯得力不從心。

然而，當(dāng)管理層利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，他們能夠獲得一個全面、實時的供應(yīng)鏈視圖。這種全面性體現(xiàn)在對供應(yīng)鏈中各個環(huán)節(jié)的透明度。從原材料的采購、產(chǎn)品的生產(chǎn)、到最終的銷售和配送，每個環(huán)節(jié)都可以通過數(shù)據(jù)來監(jiān)控和優(yōu)化，電商經(jīng)銷商可以實時跟蹤銷售趨勢，調(diào)整營銷策略，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，從而在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先。

1.3 優(yōu)化庫存管理

優(yōu)化庫存管理是企業(yè)運營中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其核心在于通過實時數(shù)據(jù)監(jiān)控，精確掌握庫存水平，并據(jù)此有效預(yù)測未來的庫存需求。這種做法可以避免過度庫存或缺貨情況的發(fā)生，進(jìn)而降低庫存成本，提升客戶滿意度和企業(yè)的整體運營效率。

例如，零售業(yè)巨頭沃爾瑪就通過高度自動化的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，包括利用復(fù)雜的算法來分析銷售數(shù)據(jù)，預(yù)測不同地區(qū)、不同時間段的產(chǎn)品需求，實現(xiàn)了對庫存的精準(zhǔn)控制，從而在保持較低庫存的同時，確保貨物的及時補(bǔ)充。豐田汽車公司則采用了“及時生產(chǎn)”模式，根據(jù)市場需求快速調(diào)整生產(chǎn)計劃，減少不必要的庫存積壓，從而大大降低了成本并提高了運營效率。

圖1 谷斗決策大腦（來源：谷斗自制）

2. 供應(yīng)鏈計劃中的“數(shù)據(jù)”挑戰(zhàn)

2.1 數(shù)據(jù)對接性

數(shù)據(jù)對接性問題在當(dāng)今商業(yè)環(huán)境中尤為顯著，特別是在新能源和電商行業(yè)。例如，新能源行業(yè)經(jīng)銷商可能使用特定的電子商務(wù)平臺，這些經(jīng)銷商大多擁有獨特的數(shù)據(jù)格式和管理系統(tǒng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成和分析變得復(fù)雜。解決這一問題的關(guān)鍵是建立有效的數(shù)據(jù)對接機(jī)制。

首先，需要與經(jīng)銷商建立合作關(guān)系，以獲得對其數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限。這通常涉及到說服他們開放數(shù)據(jù)接口（API），并確保數(shù)據(jù)的安全和隱私得到妥善處理。例如，在新能源汽車行業(yè)中，對電池性能和使用模式的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析至關(guān)重要，這需要從不同的電子商務(wù)平臺獲取數(shù)據(jù)，以更好地理解消費者需求和市場趨勢。

其次，要統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化來自不同源的數(shù)據(jù)格式。這可能需要開發(fā)特定的轉(zhuǎn)換工具或采用通用的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)，如XML或JSON，以便于不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交換。例如，在電商行業(yè)，經(jīng)銷商通常需要追蹤產(chǎn)品的在線銷售數(shù)據(jù)，包括用戶評價、銷售量和市場反饋，這些數(shù)據(jù)若能統(tǒng)一格式，將極大地提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

最后，數(shù)據(jù)清洗和分析是實現(xiàn)數(shù)據(jù)對接的重要環(huán)節(jié)。清洗過程涉及剔除重復(fù)、錯誤或無關(guān)緊要的數(shù)據(jù)，而分析則是為了從數(shù)據(jù)中提取有價值的洞察和信息。這需要運用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理工具和分析技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，以識別模式和趨勢，支持更明智的業(yè)務(wù)決策。

2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是供應(yīng)鏈計劃的核心要素，其重要性不言而喻。以在新能源行業(yè)為例，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的重要性體現(xiàn)在對市場需求的精準(zhǔn)預(yù)測和資源配置上。比如，電動汽車制造商需要準(zhǔn)確預(yù)測電池需求量，這依賴于對市場趨勢、銷售數(shù)據(jù)和消費者偏好的精準(zhǔn)分析。一旦數(shù)據(jù)存在偏差，可能導(dǎo)致原材料的過量采購或短缺，進(jìn)而影響生產(chǎn)效率和成本控制。

再如，在電子商務(wù)領(lǐng)域中，產(chǎn)品組合和鏈接的頻繁變化要求高度靈活且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理能力。以亞馬遜為例，平臺上每日的交易量巨大，產(chǎn)品更新迅速。正確地從銷售數(shù)據(jù)中提取并轉(zhuǎn)換為具體的SKU信息，不僅關(guān)系到庫存管理的效率，還直接影響到價格策略和市場反應(yīng)速度。錯誤的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致庫存積壓或缺貨，嚴(yán)重時還會影響品牌信譽(yù)和消費者滿意度。

2.3 數(shù)據(jù)對稱性

數(shù)據(jù)對稱性在各行業(yè)中均扮演了至關(guān)重要的角色。這種對稱性主要體現(xiàn)在銷售團(tuán)隊和供應(yīng)鏈團(tuán)隊對數(shù)據(jù)的關(guān)注點上的差異。例如，在快消品行業(yè)中，銷售團(tuán)隊通常更加關(guān)注產(chǎn)品的類別和名稱，以便更好地理解市場需求和消費者偏好。他們利用這些數(shù)據(jù)來推動銷售策略和市場營銷活動。相比之下，供應(yīng)鏈團(tuán)隊則需要關(guān)注到更為細(xì)致的SKU（庫存單位）層面，以便有效地管理庫存、優(yōu)化物流和減少成本。他們利用SKU級別的數(shù)據(jù)來確保庫存的準(zhǔn)確性和及時補(bǔ)貨。

再如，在醫(yī)藥行業(yè)中，銷售團(tuán)隊可能專注于藥品的種類和治療領(lǐng)域，以便更有效地進(jìn)行市場定位和銷售。而供應(yīng)鏈團(tuán)隊則需要密切關(guān)注每個藥品的SKU，考慮到藥品的儲存條件、有效期和法規(guī)遵從性等因素，這對于保證藥品供應(yīng)鏈的安全和效率至關(guān)重要。

總而言之，維護(hù)好SKU之間的關(guān)系，確保數(shù)據(jù)的一致性，對于準(zhǔn)確的需求預(yù)測至關(guān)重要。這不僅有助于降低庫存成本，更好地預(yù)測（季節(jié)性）需求的波動，還能提高客戶滿意度和市場響應(yīng)速度和持續(xù)供應(yīng)性。

3. 小結(jié)

在當(dāng)今復(fù)雜的供應(yīng)鏈環(huán)境中，盡管數(shù)據(jù)集成、精確性和對稱性的挑戰(zhàn)不斷，但數(shù)據(jù)的角色依然至關(guān)重要。它不僅支撐著精準(zhǔn)的預(yù)測和決策制定，更在庫存管理優(yōu)化和提升供應(yīng)鏈透明度方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

面對這一境況，“老方法只能產(chǎn)生老結(jié)果，而真正的解決方案，就在于改變方法論”。而在方法論上力求有所突破，不能只“更努力”，而是要“不一樣”“有效率”“可落地”。

在這個意義上，谷斗科技引領(lǐng)前沿，谷斗自研資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺（RSO_PLAT）借助先進(jìn)的供應(yīng)鏈數(shù)字孿生技術(shù)，經(jīng)過多行業(yè)頭部客戶的多場景實踐，可以成功為企業(yè)提供端到端的一體化決策支持。一直以來，谷斗致力于“讓所有資源發(fā)揮最大價值”，我們誠邀您探索谷斗科技的創(chuàng)新解決方案，共同開啟人工智能供應(yīng)鏈時代的新篇章。

圖2 谷斗端到端一體化決策簡圖（來源：谷斗自制）