針對業(yè)務痛點

1. 供應鏈計劃中的決策復雜性：處理原油生產(chǎn)組合具備多樣性。由于原料結(jié)構(gòu)的復雜性，特別是在考慮到進口原油品種和數(shù)量的不斷增加，有效的定量選擇變得更加困難。這需要復雜的決策過程，以優(yōu)化原料選擇和加工流程；

2. 產(chǎn)銷協(xié)同中的挑戰(zhàn)大：有效的產(chǎn)銷協(xié)同對于平衡生產(chǎn)能力和市場需求至關(guān)重要。隨著加工流程的復雜化和市場需求的快速變化，確保產(chǎn)銷之間的有效溝通和協(xié)調(diào)變得更加重要，以便及時調(diào)整生產(chǎn)策略和原油采購計劃；

3. 決策過程中變量的管理復雜：加工量和原油價格的波動性大，這些變量的管理對于優(yōu)化原油選擇至關(guān)重要。人工決策在這種環(huán)境中效率低下，難以模擬所有可能的情況；

4. 技術(shù)在數(shù)據(jù)模型分析過程中應用難度大：利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能和機器學習技術(shù)可以幫助分析復雜的數(shù)據(jù)集，以提高市場預測的準確性尤為重要。

谷斗解決方案

1. 原油庫存計劃: 谷斗科技的解決方案采用先進的供應鏈計劃技術(shù)，有效管理原油庫存。谷斗資源智能優(yōu)化平臺能夠?qū)崟r監(jiān)測庫存水平，預測需求波動，并據(jù)此優(yōu)化庫存管理，降低倉儲成本，同時確保供應連續(xù)性。

2. 月/周/日生產(chǎn)計劃: 谷斗資源智能優(yōu)化平臺提供精確的生產(chǎn)計劃工具，通過數(shù)據(jù)分析和供應鏈計劃算法，支持企業(yè)制定靈活且高效的月、周、日生產(chǎn)計劃，以應對市場需求變化。

3. 原油優(yōu)選方案管理: 利用谷斗數(shù)字孿生技術(shù)，谷斗資源智能優(yōu)化平臺解決方案能夠創(chuàng)建原油供應鏈的虛擬模型。這使企業(yè)能夠在虛擬環(huán)境中測試和優(yōu)化不同的原油處理方案，以實現(xiàn)成本效益最大化。

4. 多場景模擬與對比: 我們的技術(shù)支持對原油供應鏈的多種運營場景進行模擬和比較分析，幫助決策者理解不同策略的潛在影響，并做出更明智的決策。

5. 原油價格管理: 在谷斗資源智能優(yōu)化平臺產(chǎn)銷協(xié)同的框架下，谷斗科技提供的原油價格管理工具能夠?qū)崟r跟蹤市場價格變動，協(xié)調(diào)生產(chǎn)和銷售策略，以優(yōu)化利潤；

6. 稅務籌劃: 結(jié)合產(chǎn)銷協(xié)同的理念，谷斗資源智能優(yōu)化平臺解決方案還包括對稅務籌劃的支持，確保企業(yè)在遵守法規(guī)的同時，最大化稅收優(yōu)化。