構(gòu)建具有“一體化思維”的“企業(yè)智慧大腦”
解決不同場景下決策優(yōu)化問題
通常而言，企業(yè)在生產(chǎn)、檢測、倉儲和物流等多個環(huán)節(jié)中，供應(yīng)鏈管理面臨眾多變量和高度復(fù)雜性。傳統(tǒng)的依賴人工經(jīng)驗的決策方式在高效性、實時性以及系統(tǒng)性方面存在明顯不足，往往導(dǎo)致企業(yè)運營效率低下、庫存水平過高，并且各環(huán)節(jié)間缺乏有效協(xié)調(diào)。
為解決這些挑戰(zhàn)，引入端到端一體化決策的供應(yīng)鏈資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺至關(guān)重要。而谷斗的資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺能夠提供全面而深入的供應(yīng)鏈分析和優(yōu)化，確保決策過程的高效率、實時響應(yīng)和系統(tǒng)性協(xié)調(diào)，從而顯著提升企業(yè)的整體運營效能和計劃的可執(zhí)行性。
與傳統(tǒng)定義的高級計劃排程系統(tǒng)（APS）不同，谷斗資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺（RSO_PLAT）致力于通過供應(yīng)鏈數(shù)字孿生技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)資源的端到端一體化決策。該平臺以全局視角審視資源協(xié)同優(yōu)化，運用數(shù)字孿生和建模技術(shù)全面映射企業(yè)生產(chǎn)運營的各個環(huán)節(jié)。
以數(shù)據(jù)驅(qū)動和規(guī)則約束為核心，RSO_PLAT構(gòu)建了一個全鏈條一體化的資源協(xié)同優(yōu)化平臺。該系統(tǒng)能自動輸出包括生產(chǎn)、庫存、需求、采購、檢驗、作業(yè)排產(chǎn)以及產(chǎn)能等多維度的優(yōu)化計劃。不僅助力企業(yè)在銷售、采購、生產(chǎn)、檢驗、倉儲等多場景中實現(xiàn)智能化決策，還能有效解決高成本、高庫存、低效率等問題，推動精益管理思想的實踐與落地。
通過集成應(yīng)用基礎(chǔ)平臺、特定業(yè)務(wù)模型結(jié)構(gòu)和供應(yīng)鏈數(shù)字孿生的技術(shù)，谷斗致力于解決供應(yīng)鏈端到端各種場景下的決策優(yōu)化問題。這不僅充分滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，還能通過高效的交付實施而快速地延展到不同場景，推動企業(yè)業(yè)務(wù)的持續(xù)進(jìn)步和發(fā)展。
自動生成各環(huán)節(jié)優(yōu)化后的供應(yīng)鏈計劃，支持能力缺口核算、快速交期應(yīng)答等功能，實現(xiàn)產(chǎn)供銷的一體化平衡優(yōu)化。
支持產(chǎn)線/設(shè)備/人員級車間作業(yè)排程優(yōu)化，提升車間設(shè)備產(chǎn)能利用率，實現(xiàn)產(chǎn)線生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)化。
支持設(shè)備/人員級實驗室檢驗排程優(yōu)化，減少實驗室的檢驗加急率，合理安排各樣品的檢測順序，盡可能減少檢驗瓶頸對最終交付的影響。
響應(yīng)企業(yè)數(shù)字人力的總體戰(zhàn)略規(guī)劃，為了解決制造業(yè)中生產(chǎn)節(jié)拍切換、多工廠人員共用等多種場景下的資源優(yōu)化和人員調(diào)度問題，旨在提高企業(yè)柔性生產(chǎn)率、優(yōu)化人力資源管理、提升靈工工作體驗。
根據(jù)歷史訂單需求/歷史發(fā)貨數(shù)量等數(shù)據(jù)，對未來的成品銷售需求進(jìn)行預(yù)測，指導(dǎo)中長期生產(chǎn)、補庫策略與原料采購。
幫助快銷、批發(fā)零售、醫(yī)藥流通等行業(yè)優(yōu)化倉網(wǎng)庫存結(jié)構(gòu)，通過智能配送、多級補貨策略，降低庫存水平，提升供應(yīng)鏈柔性。
在多種原油加工方案中選擇更優(yōu)的組合，結(jié)合稅務(wù)籌劃策略，實現(xiàn)原油煉化的利潤優(yōu)化。
從煉鐵到煉鋼、連鑄、軋制、精整，實現(xiàn)鐵鋼平衡、爐次澆次優(yōu)化、鋼軋計劃一體化優(yōu)化，最終實現(xiàn)噸鋼利潤盡可能的提升。
通過與行車定位終端和煉鋼MES對接，實現(xiàn)行車調(diào)度優(yōu)化，減少行車無效運轉(zhuǎn)，快速響應(yīng)生產(chǎn)、調(diào)度異常，避免因行車調(diào)度失誤造成的連鑄斷澆等風(fēng)險。
充分考慮生產(chǎn)運營過程中各項影響因素，滿足企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運營計劃、作業(yè)排程等不同層面的決策需求，實現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游作業(yè)的協(xié)同優(yōu)化，以及供應(yīng)鏈協(xié)同、生產(chǎn)排程、裝箱、路徑選擇等方面的智能決策。讓決策計劃真正具有可執(zhí)行性，企業(yè)產(chǎn)能升級不只是理想。
谷斗應(yīng)用高性能響應(yīng)式計算技術(shù)，使企業(yè)面對插單、設(shè)備故障等突發(fā)變化，具有秒級動態(tài)響應(yīng)的能力。同時充分考慮企業(yè)未來供應(yīng)鏈擴(kuò)展的可能性，與企業(yè)共同成長。
基于KPI做決策優(yōu)化，配合高效、精準(zhǔn)、秒級動態(tài)響應(yīng)的決策計劃能力，以成果為導(dǎo)向，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)、增量、保交期，提升客戶滿意度。
巧用數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建以業(yè)務(wù)規(guī)則為核心的企業(yè)供應(yīng)鏈決策模型，通過不斷提煉現(xiàn)實業(yè)務(wù)規(guī)則，刻畫進(jìn)業(yè)務(wù)模型和算法模型，實現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)驗在系統(tǒng)中的智能傳承。
幫助企業(yè)梳理業(yè)務(wù)流程，同時支持可視化呈現(xiàn)決策結(jié)果和多目標(biāo)優(yōu)化的what-if場景模擬分析，能提前洞悉不同優(yōu)化策略和約束下的結(jié)果差異，選擇更適合的決策優(yōu)化方案，更讓生產(chǎn)運營的瓶頸無所遁形，推動工廠決策的標(biāo)準(zhǔn)化、透明化、可視化進(jìn)程。
基礎(chǔ)平臺+模型結(jié)構(gòu)，靈活覆蓋各類制造業(yè)各供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)需求，全面實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運營的智能化決策。促進(jìn)各部門高效協(xié)同，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置；提升資源利用率，推動效益增長；促進(jìn)精益生產(chǎn)，改善運營成本。
全鏈條端到端的一體化優(yōu)化計算，徹底變革了傳統(tǒng)決策優(yōu)化系統(tǒng)分段式、點對點的優(yōu)化模式，真正實現(xiàn)企業(yè)全局資源配置更優(yōu)、效益更大。
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